树莓营养生长动态预测

通过对夏红树莓9号、38号、39号1年生枝的调查研究,并对调查所得360组数据分品种,采用修正指数曲线、严格苏玛克曲线、多项式回归、多元线性回归等变量回归模型,用计算机进行拟合,结果表明:树莓3个品种高、径生长量随生长天数变化的最佳回归模型均为多项式回归曲线方程。     

杉木炭疽病发生的预测模型

本文应用数量化理论I原理建立杉木炭疽病发生的预测模型，结果表明，杉木炭疽病发病率同海拔、坡向、坡位、土层厚度、林龄和质地有大或较大的相关；杉木炭疽病感染指数同坡向、坡位、海拔、质地、紧密度和土层厚度有大或较大的相关。     

毛竹尖胸沫蝉预测预报初步研究

提出了毛竹尖胸沫蝉林间虫情调查的最适取样数的确定方法,采用期距法进行该虫发生期中、短期预报;提出查5龄若虫的虫口密度预测来年低龄若虫的虫口基数,为该虫的预测预报提出了科学的方法。     

泡桐属植物育种值预测方法的研究

分别用最佳线性无偏预测和最佳线性预测方法预测了泡桐属植物的育种值。结果表明，根据亲缘相关距阵对育种值的最佳线性无偏预测结果没有显著影响：数据量较大时，可用小区平均值取代单株值，同时也可用最佳线性预测代替最佳线性无偏预测方法预测育种值；预测育种值与真正育种值之间的相关系数与预测育种值之间的方法或误差方差存在极显著的相关关系，可用前者作预测育种值的精度指标。通过比较毛泡桐种源所预测育种值之间的方差和误差方差可以得出：在对研究材料评选时，最佳线性预测比最小平方估算法具有优越性，但当重复数大于5次，每个小区内的植株多于6时，这两种预测方法的精度非常接近。     

系统收获表研究的概念和功能(英文)

传统收获表是指某一树种在特定地区和管理体系下，以立地条件和年龄为变量描述林分平均生长过程的数表．林分密度管理图是根据林分密度效果编制的可预测林分平均收获的图．通过与传统收获表和林分密度管理图的概观比较和探讨，该文系统地阐述了系统收获表的概念和功能．系统收获表的基本特点是为预测现实林分在不同立地条件和管理体系下生长过程的计算机程序．因此，系统收获表能描述在多维变量（如年龄、立地条件、林分密度、胸径和树高）条件下的现实林分和单木的无数生长过程     

检查法林分生长预测及择伐模拟研究

检查法是一种适合于异龄林经营的集约作业方法，由于目前试验时间还较短（第１择伐周期１９８７－１９９２年），需要对其长期经营效果作出预测。文中提出了一种修正参数预测模型（ＭＰＰＭ）和线性规划方法相结合对于林分进行生长预测和择伐模拟研究的方法。拟合林分直径分布采用了形状灵活的Ｗｅｉｂｕｌｌ分布形式，使得这种方法很适合于异龄林分（反Ｊ形直径分布）的生长预测（当然也适于同龄林），特别是当径阶株数出现突然变化     

A jack pine survival model for spring-lifting and planting delays in Ontario

The general problem of developing a model capable of exploring the survival response of seedlings to tradeoffs in the timing of spring lifting, planting and cold storage was investigated. After the construction of an overall model framework, one general and three specific functions to predict first-year survival for batches of 2 + 0 jack pine seelings were developed. The independent variables required by the functions include: cold storage duration (days), average air and soil temperature during planting (°C), cumulative degree days at time of planting (°C), ratio of terminal-to-top length at time of lifting, and cumulative degree days at time of lifting (°C). A brief example of the type of use to which such functions could be put, and an indication of the expected level of confidence that may be placed in such a prediction, is presented. The survival functions developed in this study were not designed for widespread use throughout the Province of Ontario. At most they should be limited to 2 + 0 jack pine planting stock originating from Swastika Nursery, and planted nearby.Approved for publication as Journal Article No. J-7315 of the Mississippi Agricultural and Forestry Experiment Station, Mississippi State University.     

基于人工神经网络的森林资源预测研究

应用人工神经网络方法分别建立土地资源预测、森林蓄积量预测、各龄组蓄积量预测三层前馈反向传播神经网络模型对森林资源进行预测模拟.预测结果表明在小样本条件下,森林资源预测神经网络模型预测精度较高,开辟了森林资源预测新途径.     

青杨虎天牛预测预报技术的研究

1993-1995年，对青杨虎天牛主要测报指标进行了研究。通过虫期发生量预测式，预测不同虫态的发生量，所预测的幼虫和成虫发生盛期与实查结果基本吻合。     

运用马尔科夫链方法预测陕西苹果花期冻害年型

依据陕西29个苹果基地县1971～2007年4月极端最低气温资料,将陕西果区苹果花期冻害年型划分为严重冻害(NTd≤-2℃≥10),中等冻害(NTd≤-2℃<10 & NTd≤0℃≥15),轻度冻害(NTd≤-2℃<10 & NTd≤0℃<15 & NTd≤2℃≥19),和正常年型(NTd≤-2℃<10 & NTd≤0...